Курсанты первого курса факультета беспилотных систем Дальневосточного гвардейского высшего общевойскового командного училища (ДВОКУ) приступили к освоению практических навыков управления беспилотными летательными аппаратами (БПЛА) согласно программы обучения.

В настоящее время курсанты проходят курс управления БПЛА квадрокоптерного типа. В ходе теоретических занятий обучаемые получают знания о конструкции беспилотников, их аэродинамических свойствах, особенностях управления и применения БПЛА в различных тактических ситуациях. Также имеется возможность получить навыки в конструировании и модернизации электронных компонентов дрона.

Кроме того, курсанты изучают средства и методики обнаружения БПЛА, знакомятся с новейшими системами радиоэлектронной борьбы (РЭБ), применяемыми в зоне проведения специальной военной операции (СВО) на Украине, и способами их преодоления.

Перед началом практических занятий каждый обучаемый проходит 30-часовой курс обучения в управлении БПЛА на симуляторе. По окончании подготовки и сдачи зачета курсанты получают допуск к практическим занятиям на полигоне.

Для обучения курсантов в учебно-материальной базе кафедры беспилотных систем ДВОКУ имеются все типы беспилотных аппаратов как воздушного, так и наземного применения.

На тренировочном городке операторы БПЛА получают летные навыки в управлении квадрокоптером, преодолении различного рода препятствий, лабиринтов, габаритов. Отрабатывают технику осуществления сбросов, а также тренируются в обнаружении и борьбе с БПЛА различными методами.

Многие из курсантов факультета беспилотных систем ДВОКУ, решившие стать офицерами новейшего рода войск Вооруженных сил Российской Федерации, уже имеют богатый практический опыт применения БПЛА, полученный ими в ходе выполнения боевых задач СВО.

В учебный процесс активно внедряется опыт СВО. Программа обучения курсантов факультета беспилотных систем постоянно совершенствуется. В дальнейшем, по мере получения курсантами знаний, занятия переместятся на полигон, где обучаемые будут выполнять учебные задачи в условиях, максимально приближенных к реальным.